Databox MCP

Consulta tus datos de negocio directamente desde Claude, ChatGPT y más

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Sobre Databox MCP

Databox MCP conecta tus métricas empresariales con Claude, ChatGPT, Cursor y n8n. Pregunta sobre ingresos, campañas o tu pipeline en lenguaje natural y obtén respuestas basadas en datos reales de tu negocio. Sin consultas complejas, solo conversaciones con tu información.

¿Qué es Databox MCP?

Databox MCP es el conector que Databox ofrece para el Model Context Protocol, el estándar abierto que permite a un asistente de IA consultar información externa en vivo. En lugar de pegar hojas de cálculo en el chat, conectas tu cuenta de Databox a herramientas como Claude, ChatGPT, Cursor o n8n y el asistente accede directamente a tus métricas, a sus definiciones y a la lógica con la que se calculan.

La idea de fondo es que la IA sea la interfaz y Databox el "cerebro": la plataforma ya integra más de 130 herramientas, bases de datos, hojas de cálculo y APIs, y aporta una capa semántica con definiciones de métricas, histórico de rendimiento, objetivos y gobernanza. Así, cuando preguntas por ingresos, pipeline o campañas, la respuesta sale de los mismos números que verías en tus dashboards, no de un cálculo improvisado.

La conexión se hace añadiendo Databox como servidor MCP en la herramienta compatible mediante una API key, un proceso que la web describe como de aproximadamente un minuto. La autenticación usa OAuth, los datos permanecen en tu cuenta de Databox bajo prácticas alineadas con SOC 2 y GDPR, la IA solo ve lo que permiten tus permisos y, según Databox, tu información no se usa para entrenar modelos.

¿Para quién es Databox MCP?

Está pensado para equipos que ya miden su rendimiento con herramientas conectadas y quieren consultarlo desde un asistente de IA: agencias que gestionan varias cuentas de cliente, empresas en crecimiento que quieren respuestas de nivel analista sin esperar a un informe, y perfiles técnicos o implementadores de IA que construyen skills, flujos en n8n o Make y necesitan una base de datos gobernada. No hace falta programar para usarlo, aunque quien sepa hacerlo puede apoyarse en la API para flujos más avanzados.

Casos de uso

Preguntar en Claude o ChatGPT cómo van los ingresos o el pipeline del último trimestre y recibir una respuesta visualizada a partir de las métricas definidas en Databox.
Apuntar el asistente a un dashboard concreto de Databox para que desglose las métricas y explique qué ha cambiado respecto a periodos anteriores.
Comparar en una sola conversación el rendimiento de todas las cuentas de cliente o marcas que gestiona una agencia, para detectar cuáles requieren atención.
Subir un CSV desordenado al chat, hacer que la IA lo limpie y enviarlo a Databox como métricas que después se siguen junto al resto de fuentes.

Precio de Databox MCP

Databox tiene un plan gratuito para siempre (1 usuario, 3 fuentes de datos, 50 créditos de IA al mes) y planes de pago: Analyst desde 71 $/mes, Team desde 199 $/mes (o 319 $/mes en su variante Scale) con facturación anual, un plan Agency desde 79 $ con packs de clientes adicionales a 20 $/mes, y un plan Custom a medida. Según su propia FAQ, el MCP está disponible durante la prueba gratuita de 14 días y en todos los planes de pago sin coste extra; las cuentas del plan gratuito necesitan actualizar para usarlo. También existen complementos opcionales, como recargas de créditos de IA (200 $/mes) o marca blanca (80 $/mes).

¿Databox MCP está disponible en español?

Sin confirmarLa web de Databox está en inglés y no enlaza a una versión en español, y no se indica en qué idiomas está disponible la interfaz; en la práctica, las preguntas las formulas en tu asistente de IA, que sí suele responder en español.

Preguntas frecuentes sobre Databox MCP

¿Con qué herramientas de IA funciona?: Con cualquier cliente compatible con MCP, incluidos Claude (web y escritorio), ChatGPT, Cursor, Gemini CLI y n8n. Databox indica que añade nuevas integraciones de forma periódica.
¿En qué se diferencia de subir un archivo a ChatGPT?: Cuando pegas datos en el chat, el modelo recalcula todo desde cero y adivina el contexto. El MCP consulta tus datos reales en Databox y devuelve las mismas definiciones y resultados que verías en tu dashboard.
¿Es seguro conectar mis datos?: La conexión usa autenticación segura con OAuth y clave, la IA solo accede a lo que permiten los permisos de tu cuenta y los datos permanecen en Databox bajo prácticas SOC 2 y GDPR, sin usarse para entrenar modelos.
¿Puedo automatizar informes con el MCP?: Sí: conectando Databox con n8n o Make puedes programar consultas, analizar los resultados y disparar acciones automáticamente, además de crear skills reutilizables para análisis recurrentes.