JFmt

Formateador y validador JSON gratuito que funciona en tu navegador

Sobre JFmt

JFmt es un formateador, validador y visor de JSON gratuito que se ejecuta por completo en tu navegador, sin subir datos ni registrarte. Formatea, valida, repara, consulta con JSONPath, compara documentos y convierte JSON a CSV/Excel, XML, YAML y TOML. Interfaz en 10 idiomas y extensión para Chrome.

¿Qué es JFmt?

JFmt es un espacio de trabajo para JSON que funciona dentro del navegador. Pegas un documento en el editor y puedes darle formato con indentación, validarlo, minificarlo para enviarlo a una API, reparar errores de sintaxis habituales (comas sobrantes, comillas simples) o recorrerlo como árbol plegable. Todo el procesamiento ocurre en la propia pestaña: el contenido no se sube a un servidor y no hace falta crear cuenta.

Más allá del formateo, reúne una colección de unas tres decenas de herramientas relacionadas: consultas con JSONPath, comparación de dos documentos (diff), ordenación de claves, escape y unescape, soporte de JSON5, decodificación y creación de JWT, y vistas alternativas como mapa mental o previsualización de Lottie. También convierte entre JSON y CSV/Excel, XML, YAML, TOML, query strings y colecciones de Postman, y genera modelos en SQL, Java, C#, Go y Dart a partir de un JSON.

El análisis se ejecuta en un Web Worker dedicado para que la interfaz siga respondiendo con documentos grandes, e incluye ejemplos de prueba (arrays de 1000 elementos, anidamiento profundo, enteros muy largos, test de 100k nodos) para comprobar el comportamiento. Hay páginas específicas por herramienta y una opción de autoguardado que está desactivada por defecto.

Características principales de JFmt

Formatea, valida, minifica, ordena y repara JSON directamente en el navegador, sin subir datos ni registrarse.
Incluye vistas de árbol plegable, mapa mental, JSON Hero y previsualización de Lottie para explorar estructuras complejas.
Permite consultar con JSONPath, comparar dos documentos con un diff y trabajar con JSON5.
Convierte entre JSON y CSV/Excel, XML, YAML, TOML, query strings y colecciones de Postman de forma local.
Genera definiciones de modelos en SQL, Java, C#, Go y Dart a partir de un JSON o de SQL.
Decodifica y crea JWT, y ofrece páginas dedicadas para cada herramienta con la operación ya seleccionada.

¿Para quién es JFmt?

Está pensado para desarrolladores y perfiles técnicos que manipulan JSON a diario: quien depura respuestas de APIs REST, revisa archivos de configuración, prepara datos para una hoja de cálculo o necesita convertir entre formatos. Resulta especialmente útil para equipos que prefieren no pegar payloads con información sensible en servicios en línea, ya que el procesamiento no sale del navegador.

Casos de uso

Pegar la respuesta de una API para indentarla, validarla y recorrerla como árbol hasta localizar el campo que falla.
Reparar un JSON mal formado con comas finales o comillas simples antes de volver a usarlo.
Exportar un array de objetos a CSV/Excel, o pasar una configuración de JSON a YAML o TOML.
Comparar dos payloads con el diff para detectar qué cambió entre dos versiones de una respuesta.

Precio de JFmt

JFmt se ofrece de forma gratuita y no requiere crear cuenta. No hay planes de pago publicados.

¿JFmt está disponible en español?

SíLa interfaz está disponible en español mediante el selector de idioma del sitio, que incluye diez idiomas.

Preguntas frecuentes sobre JFmt

¿Se suben mis datos a un servidor?: No: el procesamiento se realiza localmente en la pestaña del navegador, dentro de un Web Worker, y el contenido no se envía a jfmt.dev ni se guarda salvo que actives el autoguardado.
¿Sirve para archivos grandes?: El análisis se ejecuta en un Web Worker para no bloquear la interfaz, aunque el límite práctico depende del navegador y de la memoria del equipo; el sitio incluye pruebas con arrays de 1000 elementos y hasta 100.000 nodos.
¿Qué hace exactamente la función de reparación?: Corrige problemas de sintaxis como comas sobrantes o comillas simples, no el significado de los datos, por lo que conviene revisar el resultado antes de usarlo en producción.