Powabase

Crea apps con IA usando Postgres, RAG y agentes en una sola plataforma

SaaS

Sobre Powabase

Powabase es un backend-as-a-service diseñado para aplicaciones con IA nativa. Combina Postgres, RAG, agentes, memoria y automatización en un solo lugar, eliminando la necesidad de integrar infraestructura fragmentada. Ideal para agencias y equipos internos que quieren añadir IA a sus productos o construir desde cero, con soporte optimizado para coding agents modernos.

¿Qué es Powabase?

Powabase es un backend-as-a-service construido sobre Postgres y pensado para aplicaciones con IA. Cada proyecto recibe su propia base de datos Postgres con pgvector, autenticación, almacenamiento de objetos, realtime y cómputo dedicado, todo accesible a través de una única API REST. La idea es evitar el montaje habitual de una base de datos vectorial por un lado, un framework de agentes por otro y el código de pegamento entre ambos.

La capa de IA vive dentro del mismo proyecto. Al subir PDFs, archivos de Office, imágenes o URLs, la plataforma extrae el texto (con OCR y modelos de visión cuando hace falta), lo trocea, lo embebe y lo indexa, con búsqueda vectorial, por palabras clave (BM25), híbrida y en árbol, además de reranking. Sobre eso se definen agentes con bucle de razonamiento y acción, herramientas propias por HTTP o MCP, sesiones persistentes en Postgres, streaming por SSE y aprobación humana para acciones sensibles.

Powabase parte del stack de Supabase y añade RAG, runtime de agentes, orquestaciones multiagente y flujos de trabajo visuales que se publican como endpoints HTTP. Se puede usar en su nube gestionada o autoalojar el stack completo, que es open source bajo licencia Apache-2.0 y arranca con un solo `docker compose up`. Los agentes de código como Claude Code, Codex o Cursor pueden operar la plataforma mediante la Powabase Agent Skill o su servidor MCP.

Características principales de Powabase

Cada proyecto tiene su propio stack aislado con Postgres, auth (GoTrue), almacenamiento, realtime, RLS y APIs REST instantáneas vía PostgREST.
Pipeline de RAG integrado: los documentos se extraen, trocean, embeben e indexan al subirlos, con búsqueda vectorial, full-text, híbrida y en árbol más reranking.
Runtime de agentes con herramientas integradas (lectura/escritura en base de datos, HTTP, ejecución de código, almacenamiento, búsqueda y scraping web), herramientas propias por HTTP o MCP y aprobación humana.
Editor visual de workflows con bloques de disparadores, condiciones, agentes, llamadas HTTP y código, desplegables como endpoint HTTP y asistidos por un copiloto en lenguaje natural.
Integración con agentes de código y herramientas de vibe coding como Claude Code, Codex, Antigravity, OpenCode, Replit, Lovable, v0, Base44 y Bolt.new.
Stack completo open source bajo Apache-2.0, autoalojable con un `docker compose up` o desplegable en Kubernetes mediante Helm en la edición Enterprise.

¿Para quién es Powabase?

Está dirigido a desarrolladores y equipos que construyen productos con IA y no quieren mantener por separado una base de datos, un almacén vectorial y un framework de agentes: desde quien monta su primera función agéntica en solitario hasta equipos internos y agencias que despliegan aplicaciones en producción. También encaja con quienes trabajan apoyándose en agentes de código, y con organizaciones que necesitan autoalojar o exigir aislamiento por proyecto y requisitos de cumplimiento como SOC 2 o ISO 27001.

Casos de uso

Montar un agente de soporte que responde a partir de la documentación de producto subiendo los PDFs y exponiendo el agente como endpoint en el sitio web.
Añadir búsqueda semántica e híbrida sobre documentos internos (Word, Excel, PDFs escaneados, páginas web) sin desplegar una base de datos vectorial aparte.
Automatizar procesos multi-paso con workflows visuales que combinan agentes, condiciones y llamadas HTTP, publicados como API.
Autoalojar el stack completo en infraestructura propia cuando el proyecto requiere residencia de datos o despliegue privado.

Precio de Powabase

Modelo freemium con uso medido: el plan Free cuesta $0, incluye todas las funciones de la plataforma y $10 en créditos al registrarse; Self Serve está en $25/mes y Scale en $300/mes, cada uno con créditos mensuales equivalentes a la suscripción que se acumulan si no se gastan y con tarifas por hora y por llamada más baratas. El cómputo se factura por hora según el tier elegido (desde $0,0346/h en Sandbox) y hay costes por acción para indexado, OCR y búsqueda web. La edición autoalojada es gratuita bajo Apache-2.0 y el plan Enterprise tiene precio a medida.

¿Powabase está disponible en español?

Sin confirmarEl sitio web y la documentación están en inglés y no se indica una versión en español, por lo que no hay información sobre si la interfaz de la plataforma está traducida.

Preguntas frecuentes sobre Powabase

¿En qué se diferencia de Supabase?: Powabase se construye sobre el stack de Supabase (mismo Postgres, auth, storage, realtime y PostgREST) y añade encima el pipeline de RAG, el runtime de agentes, las orquestaciones y los workflows en el mismo proyecto, con cómputo dedicado. Si solo necesitas base de datos y autenticación, Supabase ya lo cubre.
¿Necesito una base de datos vectorial aparte?: No: los embeddings se guardan en pgvector dentro del Postgres propio de cada proyecto, junto a los datos de la aplicación, sin otro servicio que sincronizar.
¿Puedo usar mis propias claves de LLM?: Sí, se pueden aportar claves de OpenAI, Anthropic, Google y OpenRouter, que se almacenan por proyecto y cifradas; también existe la opción de pagar la inferencia con los créditos de Powabase.