Product Analytics for Agents and Users

Optimiza tus agentes de IA analizando el comportamiento real de tus usuarios

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Sobre Product Analytics for Agents and Users

Kubit conecta las trazas de tus agentes de IA directamente con las acciones de los usuarios para que entiendas por qué abandonan, vuelven a preguntar o convierten. Usa esos insights para alimentar tu agente de código y construir productos de IA que realmente funcionen. Integración inmediata con OTel, tu CDP o tu propio data warehouse.

¿Qué es Product Analytics for Agents and Users?

Kubit es una plataforma de analítica de producto que une dos mundos que suelen ir por separado: las trazas de los agentes de IA (prompts, llamadas a herramientas, salidas del modelo) y el comportamiento real de las personas que usan el producto. La idea de fondo es que la observabilidad clásica indica si el LLM responde rápido y la analítica de producto indica si el usuario hizo clic, pero ninguna de las dos explica por qué una función de IA falla.

El enfoque técnico es "bring your own warehouse": los datos sensibles y la PII permanecen en el almacén de datos de la empresa. Las trazas de agentes se envían mediante OpenTelemetry, los eventos de clickstream se pueden traer desde un CDP y también es posible consultar el warehouse directamente mediante SQL, sin necesidad obligatoria de instalar un SDK propietario.

Además de los paneles habituales (embudos, rutas de usuario, cohortes), Kubit plantea un uso headless: exponer los insights de comportamiento a agentes de código vía MCP para que la analítica actúe como verificador dentro de los flujos de desarrollo con IA, en lugar de limitarse a tests unitarios.

Características principales de Product Analytics for Agents and Users

Enriquece las trazas de agentes con contexto de intención y sentimiento para analizar prompts, llamadas a herramientas y salidas del modelo sin depender de evaluaciones con LLM.
Correlaciona métricas de infraestructura como latencia P95 y consumo de tokens con indicadores de producto como DAU y retención.
Permite construir embudos que mezclan acciones del agente y acciones del usuario para ver dónde una alucinación o una mala llamada a herramienta rompe la conversión.
Mapea recorridos de IA incluyendo re-prompts, rage clicks e intención, para detectar callejones sin salida de UX que las herramientas de APM no ven.
Ofrece cohortes granulares con condiciones que combinan interacciones con el agente y comportamiento general del usuario.
Se integra vía OTel, CDP y SQL sobre tu propio data warehouse, con control de pipeline para muestrear, filtrar y enmascarar datos sensibles.

¿Para quién es Product Analytics for Agents and Users?

Está pensado para equipos que ya tienen un producto de IA en producción y una infraestructura de datos propia: responsables de producto, analistas de datos, ingenieros de datos y desarrolladores que construyen agentes. Encaja especialmente en organizaciones con requisitos de privacidad o cumplimiento que prefieren que los datos de usuario no salgan de su almacén, y en equipos que trabajan con agentes de código y quieren alimentarlos con datos de comportamiento reales.

Casos de uso

Entender por qué los usuarios repiten un prompt o abandonan una conversación con el agente en lugar de completar la acción esperada.
Medir si el aumento de latencia o de consumo de tokens tras un despliegue afecta a la retención o al uso diario.
Segmentar cohortes que combinan interacciones con el agente y eventos de producto para comparar experimentos A/B o campañas.
Conectar la analítica a un agente de código vía MCP para que verifique automáticamente si un cambio mejoró el comportamiento real de los usuarios.

Precio de Product Analytics for Agents and Users

Es un producto de pago orientado a empresas y el sitio no publica tarifas; el contacto comercial es el camino para conocer condiciones.

¿Product Analytics for Agents and Users está disponible en español?

Sin confirmarLa web está en inglés y no enlaza a una versión en español, pero no se indica en qué idiomas está disponible la interfaz del producto.

Preguntas frecuentes sobre Product Analytics for Agents and Users

¿Necesito instalar un SDK para empezar?: No necesariamente: el SDK es opcional y las trazas de agentes pueden ingerirse vía OpenTelemetry, mientras que los eventos de clickstream pueden venir de tu CDP o de tu propio warehouse.
¿Mis datos de usuario salen de mi infraestructura?: Según Kubit, la PII y los datos sensibles se mantienen en tu warehouse bajo un enfoque zero copy, con opciones de muestreo, filtrado y enmascarado en el pipeline.
¿En qué se diferencia de herramientas como LangSmith o Langfuse?: Kubit plantea ir más allá de la observabilidad de trazas conectándolas con el comportamiento del usuario, para explicar el impacto de los fallos del agente en la conversión y la retención.