Spectron

Memoria para agentes de IA en la que puedes confiar

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Sobre Spectron

Spectron es una base de datos unificada diseñada para agentes de IA. Combina grafos, vectores, documentos y filas estructuradas en transacciones ACID atómicas. Cada dato incluye procedencia, las correcciones se superponen sin borrar historial, y la recuperación híbrida fusiona vectores, grafos, BM25 y keywords. Con soporte tri-temporal, multi-tenant y MCP, elimina la necesidad de sincronizar múltiples bases de datos.

¿Qué es Spectron?

Spectron es una capa de memoria para agentes de IA construida sobre SurrealDB: en lugar de añadir un almacén vectorial junto a la base de datos, guarda en un mismo motor todo lo que el agente aprende, con filas, relaciones de grafo, vectores y documentos dentro de una misma transacción ACID. Las conversaciones y los documentos se convierten en entidades, atributos y relaciones tipadas, y cada dato guarda su origen (la fuente, el fragmento exacto y un nivel de confianza).

El funcionamiento se divide en tres pasos: escribir, reconciliar y recuperar. La reconciliación es la parte que suele quedar en el código de la aplicación y aquí forma parte del motor: cuando llega un dato que contradice a otro anterior, el hecho antiguo se marca como superado con su fecha de validez pero no se borra, de modo que se puede preguntar tanto por el estado actual como por el que existía en una fecha concreta.

La lectura sigue una escalera de coste de cuatro niveles. Las consultas más simples se resuelven con una búsqueda estructurada directa o con reutilización de respuestas cacheadas, sin llamar a ningún modelo; solo si hace falta se pasa a recuperación híbrida (ocho señales fusionadas en un ranking, combinando vectores, BM25 y grafo) y, de forma explícita, a contexto completo. Cada consulta registra qué nivel la respondió.

Características principales de Spectron

Grafos, vectores, documentos y datos relacionales en un único motor, con transacciones ACID, sin sincronizar varias bases de datos.
Procedencia en cada dato: fuente, fragmento del texto y confianza asociados a cada hecho extraído.
Memoria tri-temporal con supersesión: las correcciones sustituyen al dato anterior sin eliminarlo, así que se puede consultar el estado a una fecha pasada.
Recuperación híbrida que fusiona búsqueda vectorial, BM25 y grafo, con las puntuaciones por señal registradas junto a la respuesta.
Escalera de coste de cuatro niveles en la que dos tramos responden sin llamada a un modelo, con invalidación de caché cuando un hecho citado queda superado.
Integración mediante servidor MCP sobre HTTP, API REST, SDK de TypeScript y CLI, además de compatibilidad con clientes como Claude Code, Cursor o VS Code y marcos como LangChain/LangGraph, CrewAI o el OpenAI Agents SDK.

¿Para quién es Spectron?

Está pensado para equipos de desarrollo y personas fundadoras que están construyendo agentes de IA en producción y necesitan que la memoria sobreviva a la sesión: asistentes que acumulan conocimiento sobre usuarios o proyectos, sistemas donde importa poder justificar de dónde salió cada afirmación, y productos con requisitos de auditoría, trazabilidad o aislamiento entre clientes. Quien solo necesite un almacén vectorial sencillo probablemente encuentre esta propuesta más compleja de lo necesario.

Casos de uso

Un asistente interno que recuerda entre sesiones los datos de cada cliente y puede citar la conversación o el documento del que salió cada afirmación.
Mantener actualizado un grafo de conocimiento de una organización cuando cambian cargos, precios o responsables, sin que la recuperación devuelva a la vez el dato viejo y el nuevo.
Responder auditorías o revisiones internas consultando el estado de la memoria tal y como era en una fecha concreta.
Conectar un agente construido con LangGraph, CrewAI o el OpenAI Agents SDK, o un cliente como Claude Code o Cursor, a una memoria compartida vía MCP.

Precio de Spectron

Hay un plan Sandbox gratuito, sin tarjeta, con 3 millones de tokens incluidos por única vez, y planes mensuales: Lite a 30 $/mes (1 millón de tokens), Standard a 300 $/mes (10 millones) y Plus a 1.100 $/mes (40 millones), con tarifas de exceso sobre el consumo incluido. El plan Enterprise tiene precio a medida e incluye despliegue single-tenant, modelo propio (BYOM), opciones autoalojadas o air-gapped y SLA personalizados. El acceso se gestiona actualmente por lista de espera.

¿Spectron está disponible en español?

Sin confirmarEl sitio y la documentación están en inglés y no se indica una versión en español; al tratarse de una infraestructura que se usa vía API, SDK y MCP, el idioma de la interfaz apenas condiciona su uso, pero no hay información sobre soporte en español.

Preguntas frecuentes sobre Spectron

¿Es de código abierto?: No hoy: SurrealDB, el motor subyacente, sí es open source y se puede autoalojar gratis, mientras que la capa de Agent Memory es de código cerrado, con la intención declarada de llevar partes fundamentales del modelo de memoria a SurrealDB.
¿En qué se diferencia de una base de datos vectorial?: Una base vectorial añade versiones sucesivas de un mismo hecho y deja que el modelo adivine cuál vale; aquí un reconciliador decide qué dato sustituye a cuál, conserva el anterior con su periodo de validez y combina vectores con grafo y BM25 en una única recuperación.
¿Se borra algo alguna vez?: Las correcciones no borran: el dato antiguo queda marcado como superado y se conserva. Aparte de eso, todos los planes incluyen un verbo de borrado explícito pensado para cumplir con el derecho de supresión del RGPD.
¿Cómo lo conecto a mis agentes?: Mediante un servidor MCP con siete herramientas sobre HTTP en streaming, una API REST, SDK (incluido TypeScript) y CLI, con integraciones para clientes de desarrollo y marcos de agentes habituales.